Los mapas de Google ajustan la velocidad
Los tiempos estimados de viaje de los mapas se basan en una variedad de cosas, dependiendo de los datos disponibles en una zona determinada. Estos datos van desde los límites de velocidad oficiales y las velocidades recomendadas, las velocidades probables derivadas de los tipos de carreteras, los datos históricos de velocidad media durante ciertos períodos de tiempo (a veces sólo promedios, a veces en momentos concretos del día), los tiempos de viaje reales de usuarios anteriores y la información de tráfico en tiempo real. Mezclan los datos de cualquier fuente que tengan y obtienen la mejor predicción que puedan hacer.
La mayoría de las empresas que realizan tráfico en directo comparan sus predicciones con el tiempo real de tráfico para ajustar sus algoritmos y fuentes de datos. El resultado probable de esto es que las empresas que tienen acceso a los mejores datos de uso (es decir, las que mejor pueden comparar sus predicciones con la realidad, lo que significa que son las que tienen más uso) son las que probablemente acaben haciendo las mejores predicciones a medio y largo plazo.
Sin embargo, no esperes que las mejores predicciones sean exactas a corto plazo. Calcular los tiempos de llegada es un problema de predicción futura, y el tráfico, aunque sigue ciertas pautas, es intrínsecamente imprevisible. Incluso si tuvieras un conocimiento completo de las condiciones actuales del tráfico y de los cambios conocidos (por ejemplo, el comienzo de unas obras en la carretera o la finalización de un partido de fútbol), no hay nada que pueda predecir un choque o un cambio de ruta de un camión lento.
Hora de salida en Google Maps
Para determinar la ubicación de un usuario, los satélites GPS se colocan en seis órbitas, cada una de las cuales dura doce horas. Estos satélites están separados 60 grados y pueden verse desde el espacio. El sistema GPS utiliza un método de triangulación, que requiere al menos tres satélites para estimar la ubicación de una persona. Cuando uno de estos satélites no consigue obtener datos de localización, los otros pueden ocupar su lugar. Se necesitan tres satélites para recopilar los datos de movimiento de un objeto, y un cuarto satélite es necesario para eliminar el error y determinar la altura.
Hora de la ruta de la api de Google maps
Calcule la velocidad a la que irá en su viaje. A continuación, divide la distancia total entre tu velocidad. Esto le dará una estimación de su tiempo de viaje. Por ejemplo, si su viaje es de 240 millas y va a conducir a 40 millas por hora, su tiempo será de 240/40 = 6 horas.
La mayoría de los ciclistas pueden alcanzar una velocidad media de unas 15 mph en un viaje de una hora. Una buena velocidad para un principiante es de 10 mph, pero deberías ser capaz de llegar a 15 mph bastante rápido. Si empiezas a entrenar de vez en cuando, puedes llegar a una media de 18 mph, pero entrenando de forma regular puedes llegar a 22 mph.
Para calcular la velocidad, divide la distancia del trayecto por el tiempo que has tardado en recorrerlo, de modo que velocidad = distancia dividida por tiempo. Para calcular el tiempo, divide la distancia entre la velocidad. Para obtener la distancia, multiplica la velocidad por el tiempo. Puedes ver estas ecuaciones simplificadas como s=d/t, donde s es la velocidad, d es la distancia y t es el tiempo.
Para explorar diferentes periodos de tiempo: Para cambiar la duración del tiempo, arrastre el marcador de rango a la derecha o a la izquierda. Para adelantar o retrasar el rango de tiempo, arrastre el deslizador de tiempo hacia la derecha o hacia la izquierda. El marcador de rango se mueve con el deslizador de tiempo para que el rango de tiempo mostrado permanezca igual.
¿Google maps se ajusta a tu velocidad?
Para los propietarios de flotas, existe un software de planificación de rutas más sofisticado, que le permite crear mapas más rebotados y eficaces en función de sus necesidades. Los propietarios de flotas ya emplean el seguimiento por GPS para identificar los vehículos que viajan rápidamente, ahora el software de GPS puede utilizarse además para identificar rutas alternativas optimizadas. El software de planificación de rutas puede ayudarle a encontrar rutas rentables que eviten las congestiones densas, las zonas de conducción restringida, los peajes, etc. Algunas de las características y ventajas de las rutas mejoradas para vehículos comerciales son :
El seguimiento avanzado por GPS puede hacer algo más que estimar el tiempo de cambio de ubicación y mejorar las rutas de los conductores. El software puede utilizarse para reproducir el historial de rutas de sus vehículos en fechas concretas y seguir las rutas reales que han tomado los conductores. Esto ayuda a los gestores de evanescencia a comprender cómo se produjeron determinados acontecimientos, como aceleraciones o paradas, y por qué. Puede identificar las métricas y tendencias más cruciales para su equipo, departamento o para toda la evanescencia. los gestores de flotas pueden ejecutar informes históricos de hasta dos años de datos de la flota para descubrir datos reveladores, confirmar investigaciones y extrapolar auténticas previsiones .